“哈哈哈……”现场的所有人都被逗笑了，就连明知道自己不该笑的张世超都没忍住。

这么一闹，原本认为萌萌只不过是一个儿童玩具的人也是瞬间改变了自己的想法。这种回应，绝对不是一个玩具级别的所谓机器人能够做到的。

不要说在场的很多人都是计算机行业、对人工智能和机器学习有一定了解和研究的人，就算是什么都不懂的资本巨头的代表也都能大概知道，这绝对应用了比较高深的技术。瞬时间，现场热闹起来。

“萌萌，你喜欢什么啊？”

“萌萌，看看我的样子，你能看出我是做什么的吗？”

……

很多人连秩序都忘了，七嘴八舌的问个不停，萌萌也是应接不暇，有些紊乱。从这方面来说，萌萌和小丁就差的很远了，如果是小丁在这里，那绝对会制止他们，让他们一个一个问的。但显然，萌萌的处理逻辑并没有这么强大。

或者说，萌萌压根没有学到处理这种问题的方式，张世超的研究虽然方向对了，但是从进度上来说跟小丁的智能学习程序还是有很大的差距的。

张世超也是不得不出来维持秩序，将萌萌的应答模式切换到正常的一对一模式。

在很多人的眼中，对话机器人无非就是一个没事的时候逗乐的工具而已，不会有什么大的作用。但萌萌的出现让他们的想法发生了一些改变。

经过不断地实验，他们发现，自己传达给萌萌的信息，它就真的能够记住，能够在你下一次提及的时候有所反应，甚至说给出的反应基本能够符合逻辑。

虽说有时候还是有所欠缺，但你用对人的要求去要求一个机器人，这本身就是不现实的。

“萌萌，我这儿有一个苹果，你想吃吗？”问着问着有人就开始使坏了。对于一个人来说，这个问题真的很简单，很容易回答，无论是想还是不想都可以，哪怕你说一句：“不想和陌生人说话”都可以。

但，“想”这个东西对机器来说，那可是一个炸弹。萌萌能知道什么是“想”吗？它显然不知道！

不过，也没关系，它有自己的一套处理逻辑，于是回到：“你说呢？”

许阳也是惊讶不已，他真的没有想到竟然能有人把对话机器人做到这种程度。

虽然萌萌对很多问题的回应还很生硬，让然明显感觉道这是一个机器，但是回应的逻辑本身已经没有什么大的问题，除了在它压根不知道怎么回答的时候会进行反问——这应该是设计者设计的一个逻辑，当一个问题答不上来的时候，使用反问是最不容易出错的。